Links

따라하기

Link 기능을 이해하기 위한 사용 시나리오에 대해 설명합니다. 링크를 설치하고 실행하여 제공된 예제소스를 (다운로드) 로드한 후 아래 순서대로 따라하면 링크의 전반적인 주요 기능을 이해할 수 있습니다.
예제 소스 실행을 위해 아래와 같은 패키지(Package)가 설치되어야 합니다. 설치되지 않은 경우 실행 시 에러가 발생될 수 있으므로, 패키지 설치 유무를 확인해야 합니다.
1. 링크(Link) 설치 후 링크 실행
2. 다운로드한 예제 소스 로드 (Link_SampleCode(iris_classification).ipynb)
3. 컴포넌트 등록 메뉴 활성 (셀 왼쪽 상단 'Add to pipeline' 아이콘 클릭)
4. 등록할 컴포넌트 정보 설정 : 컴포넌트 이름 입력 후, 연결하고 싶은 부모 컴포넌트를 지정하고 등록합니다.
5. 파이프라인 패널에 컴포넌트 추가 완료
6. 추가된 컴포넌트 실행 (추가된 컴포넌트 클릭 후 가운데 버튼 클릭)
7. 데이터 셀 실행
: 데이터 셀을 실행하여 데이터 내용을 확인합니다.
8. 데이터 프레임(Data Frame) 생성 및 부모 컴포넌트 연결
: 실행된 데이터 내용을 확인하며 데이터 프레임을 생성합니다 .
9. 컴포넌트 연결 완료
10. Train, Valid split 컴포넌트 생성 후 부모 컴포넌트 연결
: Train 데이터와 Valid 데이터로 나눕니다.
11. 컴포넌트 연결 완료
12. 데이터 로더 컴포넌트 생성 후 부모 컴포넌트 연결
: 머신러닝 모델을 만들기 위해 데이터를 배치로 자른 다음 모델에 넘겨주는 데이터 로더를 만듭니다.
13. 컴포넌트 연결 완료
14. 모델 정의(Define model) 컴포넌트 생성 (부모 컴포넌트 연결 없음)
: 모델 정의 및 생성은 데이터 로드 부분과 연관성이 없고 독립적이기 때문에 부모를 연결하지 않습니다.
아래 이미지 (계속 연결)
15. 모델 정의(Define model) 컴포넌트 생성완료
16. 모델 생성(Create model) 컴포넌트 생성 후 부모 컴포넌트 연결
17. 모델 생성(Create model) 컴포넌트 생성 후 부모 컴포넌트 연결
18. 로거 정의(Define logger) 컴포넌트 생성 (부모 컴포넌트 연결 없음)
: 모델이 제대로 학습되었는지 판별하기 위해 로거를 정의합니다.
아래 이미지 (계속 연결)
19. 로거 정의(Define logger) 컴포넌트 생성 완료
20. 모델 학습 (Train model) 컴포넌트 생성 후 부모 컴포넌트 연결(3개)
: 모델 학습을 위해 3개(데이터 로더, 모델 생성, 로거 정의)의 부모 컴포넌트를 연결합니다.
21. 모델 학습(Train model) 컴포넌트 생성 완료
22. 모델 학습(Train model) 실행
: 모델 학습(Train model) 컴포넌트를 실행하면 연결된 컴포넌트가 순차적으로 실행되어 결과를 확인할 수 있습니다.