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MakinaRocks Link-(KO)
프롤로그
링크(Link) 소개
주요 특징
시작하기
무료 시작하기
사용 환경
설치 및 실행 방법
화면 구성
튜토리얼
예제소스
따라하기
활용 예제
Link 활용 예제
파이프라인
파이프라인 생성
파이프라인 실행
파이프라인 뷰 조작
파이프라인 파라미터 설정
컴포넌트 다중 선택
컴포넌트 코멘트 추가
컴포넌트 그룹핑
컴포넌트 요약정보 보기
공유
파이프라인 내보내기/가져오기
컴포넌트 내보내기/가져오기
Kubeflow Pipeline 내보내기
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캐싱
캐시 내보내기/가져오기
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컴포넌트 컨텍스트 메뉴
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버전 관리 개요
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릴리즈 노트
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따라하기
링크 기능을 이해하기 위한 사용 시나리오에 대해 설명 합니다.
링크를 설치하고 실행하여 제공된 예제소스 (
다운로드
)를 로드한 후 아래 순서대로 따라하면 링크의 전반적인 주요 기능을 이해할 수 있습니다.
예제 소스 실행을 위해 아래와 같은 패키지(Package)가 설치되어야 합니다. 설치되지 않은 경우 실행 시 에러가 발생될 수 있으므로, 패키지 설치 유무를 확인해야 합니다.
scikit-learn (
설치
)
pytorch-lightning (
설치
)
livelossplot (
설치
)
torch (
설치
)
1.
링크(Link) 설치 후 링크 실행
2. 다운받은 예제소스 로드
(
Link_SampleCode(iris_classification).ipynb
)
3. 컴포넌트 등록 메뉴 활성
(셀 오른쪽 상단 'Add a pipeline' 아이콘 클릭)
4. 등록할 컴포넌트 정보 설정
: 컴포넌트 이름 입력 후, 연결하고 싶은 부모 컴포넌트를 지정하고 등록합니다.
5. 파이프라인 패널에 컴포넌트 추가완료
6. 추가된 컴포넌트 실행
(추가된 컴포넌트 클릭 후 마우스 오버 시 실행 아이콘 활성)
-->
(마우스 오버 시) (실행 완료)
7. 데이터 셀 실행
: 데이터 셀 실행하여 데이터 내용 확인합니다.
8. 데이터 프레임(Data Frame) 생성 및 부모 컴포넌트 연결
: 실행된 데이터 내용을 확인하며 데이터 프레임을 생성합니다 .
9. 컴포넌트 연결완료
10. Train, Valid split 컴포넌트 생성 후 부모 컴포넌트 연결
: Train 데이터와 Valid 데이터로 나눕니다.
11. 컴포넌트 연결완료
12. 데이터 로더 컴포넌트 생성 후 부모 컴포넌트 연결
: 머신러닝 모델을 만들기 위해 데이터를 배치로 짜른다음 모델에 넘겨주는 데이터 로더를 만듭니다.
13. 컴포넌트 연결완료
14. 모델 정의(Define model) 컴포넌트 생성
(부모 컴포넌트 연결 없음)
: 모델 정의 및 생성은 데이터 로드 부분과 연관성이 없고 독립적이기 때문에 부모를 연결하지 않습니다.
아래 이미지 (계속 연결)
15. 모델 정의(Define model) 컴포넌트 생성완료
16. 모델 생성(Create model) 컴포넌트 생성 후 부모 컴포넌트 연결
17. 모델 생성(Create model) 컴포넌트 생성 후 부모 컴포넌트 연결
18. 로거 정의(Define logger) 컴포넌트 생성
(부모 컴포넌트 연결 없음)
: 모델이 제대로 학습되었는지 판별하기 위해 로거를 정의합니다.
아래 이미지 (계속 연결)
19. 로거 정의(Define logger) 컴포넌트 생성완
20. 모델 학습 (Train model) 컴포넌트 생성 후 부모 컴포넌트 연결(3개)
: 모델 학습을 위해 3개(데이터 로더, 모델 생성, 로거 정의)의 부모 컴포넌트를 연결합니다.
21. 모델 학습(Train model) 컴포넌트 생성완료
22. 모델 학습(Train model) 실행
: 모델 학습(Train model) 컴포넌트에서 실행하면 연결된 컴포넌트가 순차적으로 실행되어 결과를 확인할수 있습니다.
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